Lie代数

嘘じゃないよ

定義

Lie代数

𝕂を与える.

𝕂上のLie代数(Lie algebra)とは,以下のデータからなる.

  • 𝕂-線型空間𝔤
  • Lie括弧(Lie bracket)(または括弧積)と呼ばれる𝐴上の二項演算 [ , ] : 𝔤 Π2 𝔤

これらは以下の条件を満たす.

  • Lie括弧は𝕂-双線型.
  • Lie括弧は交代性を満たす.つまり, 𝑥𝔤 , [ 𝑥,𝑥 ] = 0
  • Lie括弧はJacobi恒等式を満たす.つまり, 𝑥,𝑦,𝑧 𝔤 , [ 𝑥 , [ 𝑦,𝑧 ] ] + [ 𝑦 , [ 𝑧,𝑥 ] ] + [ 𝑧 , [ 𝑥,𝑦 ] ] = 0

Lie括弧の反交換律

を与えると,以下を満たす. 𝑥 , 𝑦 𝔤 , [ 𝑥 , 𝑦 ] = [ 𝑦 , 𝑥 ]

証明

0 = [ 𝑥+𝑦 , 𝑥+𝑦 ] = [ 𝑥,𝑥 ] + [ 𝑥,𝑦 ] + [ 𝑦,𝑥 ] + [ 𝑦 , 𝑦 ] = [ 𝑥,𝑦 ] + [ 𝑦,𝑥 ]

準同型

を与える.

以下の条件を満たす𝕂-線型写像 𝑓 : 𝔤𝔥 (Lie代数)準同型と呼ぶ.

  • 𝑥,𝑦 𝔤 , 𝑓 ( [ 𝑥,𝑦 ] ) = [ 𝑓 (𝑥) , 𝑓 (𝑦) ]

証明

𝕂上のLie代数𝔤,𝔥同型 𝑓 : 𝔤𝔥 に対し,逆写像 𝑓 1 : 𝔥𝔤 は線型写像の逆写像なので線型写像であり, 𝑥,𝑦 𝔥 , 𝑓 1 ( [ 𝑥,𝑦 ] ) = 𝑓 1 ( [ 𝑓 𝑓 1 (𝑥) , 𝑓 𝑓 1 (𝑦) ] ) = 𝑓 1 𝑓 ( [ 𝑓 1 (𝑥) , 𝑓 1 (𝑦) ] ) = [ 𝑓 1 (𝑥) , 𝑓 1 (𝑦) ] を満たすので準同型 𝑓 1 : 𝔥𝔤 は全単射なので同型となる.

Lie代数の圏

とするLie代数の圏と呼び,𝐋𝐢𝐞𝐀𝐥𝐠𝕂 と表す.

Lie代数の圏は亜代数

Lie代数の圏𝕂-亜代数(𝕂-線型圏)をなす.

反対Lie代数

を与える.

  • 𝔤反対Lie括弧(opposite Lie bracket)とは,以下で定義されるLie括弧のこと: [ 𝑥,𝑦 ] op [ 𝑦,𝑥 ] = [ 𝑥,𝑦 ]
  • 𝔤反対Lie代数(opposite Lie algebra) 𝔤op とは,Lie代数 ( 𝔤 , [ , ] op ) のこと.

反変準同型・同型

を与える.

写像 𝑓 : 𝔤op 𝔥

  • 準同型となるとき,反変準同型反準同型(antihomomorphism)と呼ぶ.
  • 同型となるとき,反変同型反同型(antiisoomorphism)と呼ぶ.

零Lie代数

𝕂を与える.

零線型空間{0}は,Lie括弧として唯一 [ 0,0 ] = 0 を持ち得る.これを定義とするLie代数{0}自明なLie代数(trivial Lie algebra)零Lie代数(zero Lie algebra)と呼ぶ.

包絡代数

交換子

を与える.

交換子(commutator)と呼ばれる𝐴上の二項演算 [ 𝑥 , 𝑦 ] 𝑥 𝑦 𝑦 𝑥 を定義すると,𝐴は交換子をLie括弧とするLie代数をなす.

このとき,結合代数準同型Lie代数準同型に写るから,結合代数の圏からLie代数の圏への函手をなす.

特にこの函手は左随伴を持つ.これにより任意のLie代数に対し,結合代数的な積を(同型を除いて)一意的に定めることができる:

包絡代数

を与える.

𝔤(普遍)包絡代数((universal) enveloping algebra)とは,以下の2つのデータからなる

これらは以下を満たす:

  • 𝑥 , 𝑦 𝔤 , 𝑖 ( [ 𝑥 , 𝑦 ] ) = 𝑖 ( 𝑥 ) 𝑖 ( 𝑦 ) 𝑖 ( 𝑦 ) 𝑖 ( 𝑥 )
  • (普遍性)任意の(単位的)𝕂-結合代数𝐴および上式を満たす任意の線型写像 𝑓 : 𝑉 𝐴 に対して,以下の図式を可換にする𝕂-代数の準同型 𝑓 : 𝑈 ( 𝑉 ) 𝐴 が一意的に存在する

Poincaré–Birkhoff–Witt (PBW) 定理

を与える.

Lie代数の演算

直積Lie代数

  • 𝕂
  • 集合𝛬
  • 𝕂上のLie代数の集合 { 𝔤𝜆 } 𝜆𝛬

を与える.

  • { 𝔤𝜆 } 𝜆𝛬 直積(direct poduct)とは,以下のデータのこと:
    • 線型空間の直積 𝜆𝛬 𝔤𝜆 に,Lie括弧を以下で定義することで得られるLie代数 [ ( 𝑥𝜆 ) 𝜆𝛬 , ( 𝑦𝜆 ) 𝜆𝛬 ] ( [ 𝑥𝜆 , 𝑦𝜆 ] ) 𝜆𝛬
    • Lie代数準同型 𝜋𝜆 : 𝜆 𝛬 𝔤 𝜆 𝔤𝜆 , ( 𝑥 𝜆 ) 𝜆 𝛬 𝑥𝜆
  • Lie代数 𝔥を始域とするLie代数準同型の集合 { 𝑓𝜆 : 𝔥 𝔤𝜆 } 直積(direct poduct)とは,Lie代数準同型 𝜆𝛬 𝑓𝜆 : 𝔥 𝜆𝛬 𝔤𝜆 , 𝑥 ( 𝑓𝜆 (𝑥) ) 𝜆𝛬 のこと.
直積の普遍性

を与えると,以下を満たすLie代数準同型 𝑓 : 𝔥 𝜆𝛬 𝔤𝜆 直積 𝜆𝛬 𝑓𝜆 に限られる: 𝜆𝛬 , 𝜋𝜆 𝑓 = 𝑓𝜆

直和Lie代数

  • 𝕂
  • 集合𝛬
  • 𝕂上のLie代数の集合 { 𝔤𝜆 } 𝜆𝛬

を与える.

  • { 𝔤𝜆 } 𝜆𝛬 直和(direct sum)とは,以下のデータのこと:
    • 線型空間の直和 𝜆𝛬 𝔤𝜆 に,Lie括弧を以下で定義することで得られるLie代数 [ ( 𝑥𝜆 ) 𝜆𝛬 , ( 𝑦𝜆 ) 𝜆𝛬 ] ( [ 𝑥𝜆 , 𝑦𝜆 ] ) 𝜆𝛬
    • Lie代数準同型 𝜄𝜆 : 𝔤𝜆 𝜆𝛬 𝔤𝜆 , 𝑥 ( 𝑥 𝜆 { 𝑥 𝜆 = 𝜆 0 𝜆 𝜆 ) 𝜆 𝛬
  • Lie代数 𝔥を終域とするLie代数準同型の集合 { 𝑓𝜆 : 𝔤𝜆 𝔥 } 直和(direct sum)とは,Lie代数準同型 𝜆𝛬 𝑓𝜆 : 𝜆𝛬 𝔤𝜆 𝔥 , ( 𝑥𝜆 ) 𝜆𝛬 𝜆𝛬 𝑓𝜆 ( 𝑥𝜆 ) のこと.
直和の普遍性

を与えると,以下を満たすLie代数準同型 𝑓 : 𝜆𝛬 𝔤𝜆 𝔥 直和 𝜆𝛬 𝑓𝜆 に限られる: 𝜆𝛬 , 𝑓 𝜄𝜆 = 𝑓𝜆

線型空間の場合と同様,添字集合 𝛬 が有限なら,直積直和同型である:

双積Lie代数

  • 𝕂
  • 有限集合𝛬
  • 𝕂上のLie代数の集合 { 𝔤𝜆 } 𝜆𝛬

を与える.

{ 𝔤𝜆 } 𝜆𝛬 双積(biproduct)とは,以下のデータのこと:

  • { 𝔤𝜆 } 𝜆𝛬 直積Lie代数(同じことだが直和Lie代数 𝜆𝛬 𝔤𝜆
  • Lie代数準同型 𝜋𝜆 : 𝜆 𝛬 𝔤 𝜆 𝔤𝜆 , ( 𝑥 𝜆 ) 𝜆 𝛬 𝑥𝜆
  • Lie代数準同型 𝜄𝜆 : 𝔤𝜆 𝜆𝛬 𝔤𝜆 , 𝑥 ( 𝑥 𝜆 { 𝑥 𝜆 = 𝜆 0 𝜆 𝜆 ) 𝜆 𝛬

双積の基本性質
  • 𝕂
  • 有限集合𝛬
  • 𝕂上のLie代数の集合 { 𝔤𝜆 } 𝜆𝛬
  • { 𝔤𝜆 } 𝜆𝛬 双積 ( 𝜆𝛬 𝔤𝜆 , { 𝜋𝜆 } 𝜆𝛬 , { 𝜄𝜆 } 𝜆𝛬 )

を与えると,以下が成り立つ:

  • ( 𝜆𝛬 𝔤𝜆 , { 𝜋𝜆 } 𝜆𝛬 ) { 𝔤𝜆 } 𝜆𝛬 直積
  • ( 𝜆𝛬 𝔤𝜆 , { 𝜄𝜆 } 𝜆𝛬 ) { 𝔤𝜆 } 𝜆𝛬 直和
  • 𝜆𝛬 , 𝜋𝜆 𝜄𝜆 = id 𝔤𝜆

等化子

  • 𝕂
  • 集合𝛬
  • 𝕂上のLie代数 𝔤 , 𝔤
  • 準同型の集合 { 𝑓𝜆 : 𝔤 𝔤 } 𝜆𝛬

を与える.

{ 𝑓𝜆 : 𝔤 𝔤 } 𝜆𝛬 等化子(equalizer)とは,以下のデータのこと:

等化子の基本性質
  • 𝕂
  • 集合𝛬
  • 𝕂上のLie代数 𝔤 , 𝔤
  • 準同型の集合 { 𝑓𝜆 : 𝔤 𝔤 } 𝜆𝛬

を与えると,等化子 ( eq ( { 𝑓𝜆 } 𝜆𝛬 ) , 𝑖 ) に対し,

等化子の普遍性
  • 𝕂
  • 集合𝛬
  • 𝕂上のLie代数 𝔤 , 𝔤
  • 準同型の集合 { 𝑓𝜆 : 𝔤 𝔤 } 𝜆𝛬
  • 等化子 ( eq ( { 𝑓𝜆 } 𝜆𝛬 ) , 𝑖 )

を与えると,

  • eq ( { 𝑓𝜆 } 𝜆𝛬 ) 部分Lie代数 𝔥
  • 準同型 𝑔 : 𝔥𝔤 で,以下を満たすもの: 𝜆 , 𝜆 𝛬 , 𝑓𝜆 𝑔 = 𝑓 𝜆 𝑔

に対し,以下を満たす Lie代数準同型 𝑓 : 𝔥 eq ( { 𝑓𝜆 } 𝜆𝛬 ) は,自然な包含写像 𝜄 : 𝔥 eq ( { 𝑓𝜆 } 𝜆𝛬 ) に限られる: 𝜄𝑓 = 𝑔

余等化子

  • 𝕂
  • 集合𝛬
  • 𝕂上のLie代数 𝔤 , 𝔤
  • 準同型の集合 { 𝑓𝜆 : 𝔤 𝔤 } 𝜆𝛬

を与える.

{ 𝑓𝜆 : 𝔤 𝔤 } 𝜆𝛬 余等化子(coequalizer)とは,以下のデータのこと:

余等化子の普遍性

引き戻し

  • 𝕂
  • 集合𝛬
  • 𝕂上のLie代数 𝔤Lie代数の集合 { 𝔤𝜆 } 𝜆𝛬
  • 準同型の集合 { 𝑓𝜆 : 𝔤𝜆 𝔤 } 𝜆𝛬

を与える.

{ 𝑓𝜆 : 𝔤𝜆 𝔤 } 𝜆𝛬 引き戻し(pullback)とは,以下のデータのこと:

同型定理

同型定理

Lie代数の圏部分対象,正規対象,商対象を確認し,同型定理を示す.

部分Lie代数

を与える.

部分集合𝔥で,𝔤と同じ演算に関してLie代数となるものを,𝔤部分Lie代数(Lie subalgebra)と呼ぶ.つまり以下を満たす: 𝔥 + 𝔥 , 𝕂 𝔥 , [ 𝔥 , 𝔥 ] 𝔥

生成系

を与える.

𝑋を含む𝔤部分Lie代数のなかで最小.これを𝑋で生成される部分Lie代数と呼ぶ.

特に𝔤に一致するとき,𝑋𝔤生成系(generator)と呼ぶ.

イデアル

を与える.

𝔤イデアル(ideal)とは,部分集合𝔦𝔤であって,以下を満たすものを言う:

自明なイデアル

を与える.

  • {0} , 𝔤 𝔤 𝔤イデアルとなる.これらを𝔤自明なイデアル(trivial ideal)と呼ぶ.
  • それ以外を非自明(nontrivial)と呼ぶ.
正規閉包

を与える.

正規閉包(normal closure)と呼ぶ.

正規化Lie代数

を与える.

𝑋で生成される部分Lie代数𝔥としたときの 𝑁 𝔤 ( 𝑋 ) { 𝑥 𝔤 | [ 𝑥 , 𝔥 ] 𝔥 } 𝑋正規化Lie代数(normalizer)と呼ぶ.

𝑁 𝔤 ( 𝑋 ) は,𝔥イデアルとなるようなもののうち,最大なもの.

同型定理

を与えると,以下が成り立つ.

  • に対し,
    • 𝑓の核 𝑓 1 ( 0 𝔥 ) 𝔤イデアル
    • 𝑓の像 𝑓 ( 𝔤 ) 𝔥部分Lie代数
    • 任意の𝔤イデアル𝔦に対し, 𝔦 ker 𝑓 を満たすとき,以下を満たす: ∃! 𝑓 : 𝔤 𝔦 𝔥 , 𝑓 𝑝 = 𝑓 つまり以下の図式を可換にする. 特に,自然な同型 𝔤 ker𝑓 𝑓 ( 𝔤 ) が存在する.
  • 任意の𝔤イデアル 𝔦𝔧 に対し,
    • 𝔧𝔦𝔤𝔦イデアル
    • 自然な同型 ( 𝔤𝔦 ) ( 𝔧𝔦 ) 𝔤𝔧 が成り立つ
  • 任意の𝔤イデアル 𝔦,𝔧 に対し,
    • 𝔦+𝔧,𝔦𝔧𝔤イデアル
    • 自然な同型 ( 𝔦+𝔧 ) 𝔧 𝔦 ( 𝔦𝔧 ) が成り立つ

可換性

可換

を与える.

  • 𝑥,𝑦 𝔤 [ 𝑥,𝑦 ] = 0 を満たすとき,𝑥,𝑦は互いに可換(Abelian)と呼ぶ.
  • [ 𝔤,𝔤 ] = 0 を満たすとき,𝔤可換(Abelian)と呼ぶ.
自由可換Lie代数

𝕂を与える.

𝕂-線型空間𝑉上の可換Lie代数(commutative Lie algebra)とは,以下で定義されるLie代数のこと:

証明

𝑓 ( [ 𝑥,𝑦 ] ) = 𝑓 ( 0𝔤 ) = 0𝔥 = [ 𝑓 (𝑥) , 𝑓 (𝑦) ]

中心化代数・中心

を与える.

  • 𝑋中心化代数(centralizer)とは,以下の𝔤部分Lie代数のこと: 𝑍𝔤 (𝑋) { 𝑥𝔤 | [ 𝑥,𝑋 ] = {0} }
  • 𝔤中心(center)とは,以下の𝔤イデアルのこと: 𝑍 (𝔤) 𝑍 𝔤 ( 𝔤 ) = { 𝑧 𝔤 | [ 𝑧 , 𝔤 ] = { 0 } }
  • 𝔤無中心(centerless)であるとは,中心が零Lie代数であることを言う: 𝑍 (𝔤) = {0}
部分Lie代数,イデアルになることの証明

トーラス

を与える.

𝔤の有限次元(?)部分線型空間𝔥

  • 𝔤トーラス(torus)とは,部分Lie代数𝔥で,𝔥可換なもの,あるいは同じことだが自分自身を𝔥中心とする,つまり 𝑍𝔥 (𝔥) = 𝔥 を満たすものをと呼ぶ.
  • トーラスのうち極大,あるいは同じことだが𝔥中心化代数𝔥に一致するもの,つまり 𝑍𝔤 (𝔥) = 𝔥 を満たすものを極大トーラス(maximal torus)と呼ぶ.

単純性

単純Lie代数
  • Lie代数のうち,(自明なイデアルをちょうど2つ持つものを,単純(simple)と呼ぶ.
  • 単純Lie代数の直和で表されるLie代数を,半単純(semisimple)(歴史的には簡約Lie代数(reductive Lie algebra))と呼ぶ.
証明

無中心単純Lie代数のことを単に単純Lie代数と呼ぶことが多いのだが,Lie代数の圏の単純対象を指す用語としては現代的ではないので,ここでは無中心と明記することにする.

証明

線型Lie代数

線型変換の集合 end(𝑉) は単位的結合代数だったから,交換子Lie括弧とするLie代数をなす:

一般線型代数・部分Lie代数

を与える.

自己準同型

自己準同型・同型

を与える.

  • 𝔤上の準同型のことを,自己準同型(endomorphism)と呼ぶ.自己準同型の集合をend𝔤と書く.
  • 𝔤上の同型のことを,自己同型(automorphism)と呼ぶ.自己同型の集合をaut𝔤と書く.
  • 𝔤上の反変準同型のことを,反変自己準同型(antiendomorphism)と呼ぶ.
  • 𝔤上の反変同型のことを,反変自己同型(antiautomorphism)と呼ぶ.

内部微分

を与える.

𝑥𝔤に対し, ad𝑥 [ 𝑥,- ] der𝔤 𝔤内部微分(inner derivation)と呼ぶ.

証明

可解・冪零

可解Lie代数

導来Lie代数

を与える.

  • 𝔤導来Lie代数(derived Lie algebra)とは,𝔤イデアル [ 𝔤,𝔤 ] のこと.
  • 𝐷 : ( 2𝔤 ) Π2 2𝔤 , ( 𝑋,𝑌 ) [ 𝑋,𝑌 ] とすると,𝔤導来列(derived series)とは,以下の導来Lie代数の列のこと: 𝔤 = 𝐷0 𝔤 𝐷1 𝔤 𝐷2 𝔤
導来Lie代数の基本性質

を与えると,𝔤導来Lie代数 [ 𝔤,𝔤 ] の商Lie代数 𝔤 [ 𝔤,𝔤 ] 可換

証明
  • まず,導来Lie代数イデアルとなることは, [ 𝔤 , [ 𝔤,𝔤 ] ] [ 𝔤,𝔤 ] より自明.
  • その商Lie代数は, [ 𝔤 + [ 𝔤,𝔤 ] , 𝔤 + [ 𝔤,𝔤 ] ] [ 𝔤,𝔤 ] より可換
可解
  • 𝕂
  • 𝕂上のLie代数𝔤
  • 𝐷 : ( 2𝔤 ) Π2 2𝔤 , ( 𝑋,𝑌 ) [ 𝑋,𝑌 ]

を与える.

𝔤可解(solvable)であるとは,導来列が有限で0になって止まること.つまり, 𝑛 0 , 𝐷𝑛 𝔤 = {0} を満たす.

可解性の基本性質

を与えると,以下が成り立つ:

証明

𝐷 : ( 2𝔤 ) Π2 2𝔤 , ( 𝑋,𝑌 ) [ 𝑋,𝑌 ] とする.

    • 𝔤部分Lie代数 𝔥 に対し, 𝐷𝑛 𝔥 𝐷𝑛 𝔤 となることから明らか.
    • 𝑓 ( 𝐷𝑛 𝔤 ) = [ 𝑓 ( 𝐷 𝑛1 𝔤 ) , 𝑓 ( 𝐷 𝑛1 𝔤 ) ] = 𝐷𝔥 ( 𝑓 ( 𝐷 𝑛1 𝔤 ) ) = 𝐷𝔥𝑛 ( 𝑓 (𝔤) ) より,𝔤冪零ならば, 𝑓 (𝔤) も冪零.
    • 商Lie代数への標準射影 𝔤 𝔤𝔦 は全射だから,𝔤冪零なら𝔤𝔦も冪零.
  • 𝔤𝔦可解なので, 𝑛 0 , 𝐷𝑛 𝔤 𝔦 となる.𝔦も可解だから, 𝑚 0 , 𝐷 𝑛+𝑚 𝔤 𝐷𝑚 𝔦 = {0} となり,𝔤も可解.

冪零Lie代数

冪零

を与える.

𝔤部分Lie代数 𝔥冪零(nilpotent)であるとは,イデアルの減少列 𝔥 = ( ad𝔥 ) 0 ( ad𝔥 ) 1 ( ad𝔥 ) 2 が有限で0になって止まることを言う.つまり,以下を満たす: 𝑛 0 , ( ad𝔥 ) 𝑛 = {0}

冪零性の基本性質

を与えると,以下が成り立つ:

証明
  • 定義より自明.
    • 𝔤部分Lie代数 𝔥 に対し, ( ad𝔥 ) 𝑛 𝔥 ( ad𝔤 ) 𝑛 𝔤 となることから明らか.
    • 𝑓 ( ( ad𝔤 ) 𝑛 𝔤 ) = [ 𝑓 (𝔤) , 𝑓 ( ( ad𝔤 ) 𝑛1 𝔤 ) ] = ad ( 𝑓 (𝔤) ) ( 𝑓 ( ( ad𝔤 ) 𝑛1 𝔤 ) ) = ( ad ( 𝑓 (𝔤) ) ) 𝑛 ( 𝑓 (𝔤) ) より,𝔤冪零ならば, 𝑓 (𝔤) も冪零.
    • 商Lie代数への標準射影 𝔤 𝔤𝔞 は全射だから,𝔤冪零なら𝔤𝔞も冪零.
  • 定義より自明.
    • 定義より自明.
    • 仮定より, 𝑛 0 , ( ad𝔤 ) 𝑛 𝔤 Z (𝔤) なので,中心の定義より ( ad𝔤 ) 𝑛+1 𝔤 = [ 𝔤 , ( ad𝔤 ) 𝑛 𝔤 ] [ 𝔤 , Z (𝔤) ] = {0} となるから冪零
    • 仮定より, 𝑛 , ( ad𝔤 ) 𝑛1 𝔤 {0} , ( ad𝔤 ) 𝑛 𝔤 = [ 𝔤 , ( ad𝔤 ) 𝑛1 𝔤 ] = {0} となるから, {0} ( ad𝔤 ) 𝑛1 𝑍 (𝔤)
証明

仮定より, 𝑛 0 , 𝑥𝑛 = 0 を満たす.ここで,𝑥による左移動 𝑥- end ( 𝔤𝔩 (𝑉) ) と右移動 -𝑥 end ( 𝔤𝔩 (𝑉) ) は,結合則より可換.よって, ( ad𝑥 ) 2𝑛 1 = ( ( 𝑥- ) ( -𝑥 ) ) 2𝑛 1 = 𝑘=0 2𝑛 1 ( 1 ) 𝑘 ( 2𝑛 1 𝑘 ) ( 𝑥- ) 𝑘 ( -𝑥 ) 2𝑛 𝑘 1 = 𝑘=0 2𝑛 1 ( 1 ) 𝑘 ( 2𝑛 1 𝑘 ) ( 𝑥𝑘 - ) ( - 𝑥 2𝑛 𝑘 1 ) = 𝑘=0 𝑛1 ( 1 ) 𝑘 ( 2𝑛 1 𝑘 ) ( 𝑥𝑘 - ) 0 + 𝑘=𝑛 2𝑛 1 ( 1 ) 𝑘 ( 2𝑛 1 𝑘 ) 0 ( - 𝑥 2𝑛 𝑘 1 ) = 0

自由・忘却随伴

自由Lie代数

𝕂を与える.

𝕂-線型空間𝑉上の自由Lie代数(free Lie algebra)とは,以下のデータからなる:

  • 𝕂-線型空間𝑉 𝑛 𝑉 ⨿𝑛
  • を線型に拡張したもの.
自由Lie代数の普遍性

を与えると,以下の自由Lie代数の普遍性を満たす:

に対し,Lie代数準同型 𝑓 : 𝔙𝔤 が一意的に存在し,以下を満たす: 𝑓 𝑖 = 𝑓 つまり,以下の図式を可換にする.

Lie代数上の加群・表現

定義

Lie代数上の加群・表現

を与える.

  • 𝔤上の加群(module over 𝔤),または𝔤-加群(𝔤-module)とは,以下の組のこと:
    • 𝕂-線型空間𝑉
    • 双線型写像 : 𝔤Π𝑉 𝑉 であって,以下を満たすもの: 𝑥,𝑦 𝔤 , 𝑣𝑉 , [ 𝑥,𝑦 ] 𝑣 = 𝑥 ( 𝑦𝑣 ) 𝑦 ( 𝑥𝑣 )
  • 𝔤表現(representation)とは,以下の組のこと:

これらは以下の対応によって同じ構造を持つ:

  • 𝔤-加群 𝑉 に対し, 𝔤 𝔤𝔩 (𝑉) , 𝑥 ( 𝑣 𝑥𝑣 ) は表現.
  • 表現 𝜌 に対し, 𝔤Π𝑉 𝑉 , ( 𝑥,𝑣 ) 𝜌 (𝑥) 𝑣 𝔤-加群.

忠実表現

単射な表現のことを忠実(faithful)と呼ぶ.

𝔤-加群・表現準同型

を与える.

  • 線型写像 𝑓 : 𝑉𝑊 𝔤-加群の準同型(homomorphism of 𝔤-module)(または表現の準同型(homomorphism of representation))であるとは,以下の同値な条件のいずれか(ゆえに全て)を満たすことを言う:
    • 𝑥𝔤 , 𝑣𝑉 , 𝑓 ( 𝑥𝑣 ) = 𝑥 𝑓 (𝑣)
    • 𝑥𝔤 , 𝑓 𝜌𝑉 (𝑥) = 𝜌𝑊 (𝑥) 𝑓
  • 全単射な準同型を同型(isomorphism)と呼ぶ.

Killing形式

を与える.

𝔤Killing形式(Killing form)とは,以下の対称な双線型形式のこと: 𝜅 : 𝔤Π𝔤 𝕂 , ( 𝑥,𝑦 ) tr ( ad (𝑥) ad (𝑦) )

加群の演算

𝔤-加群の直和

を与える.

  • { 𝑉𝜆 } 𝜆𝛬 直和(direct sum)とは,以下のデータのこと:
    • 以下で定まる𝔤-加群
      • 直和線型空間 𝜆𝛬 𝑉𝜆
      • 𝔤-作用 : 𝔤 Π 𝜆𝛬 𝑉𝜆 𝜆𝛬 𝑉𝜆 , ( 𝑥 , ( 𝑣𝜆 ) 𝜆𝛬 ) ( 𝑥 𝑣𝜆 ) 𝜆𝛬
    • 𝔤-加群準同型 𝜄𝜆 : 𝑉𝜆 𝜆 𝛬 𝑉 𝜆 , 𝑣 ( 𝑣 𝜆 { 𝑣 𝜆 = 𝜆 0 𝜆 𝜆 ) 𝜆 𝛬
  • 𝔤-加群 𝑊 を終域とする𝔤-加群準同型の集合 { 𝑓𝜆 : 𝑉𝜆 𝑊 } 𝜆𝛬 直和(direct sum)とは,以下の𝔤-加群準同型のこと: 𝜆𝛬 𝑓𝜆 : 𝜆𝛬 𝑉𝜆 𝑊 , ( 𝑣𝜆 ) 𝜆𝛬 𝜆𝛬 𝑓𝜆 ( 𝑣𝜆 )
直和の普遍性

を与えると,以下を満たす𝔤-加群準同型 𝑓 : 𝜆𝛬 𝑉𝜆 𝑊 直和 𝜆𝛬 𝑓𝜆 に限られる: 𝜆𝛬 , 𝑓 𝜄𝜆 = 𝑓𝜆

同型定理

同型定理

部分 𝔤-加群・部分表現

を与える.

部分線型空間 𝑊𝑉部分 𝔤-加群(𝔤-submodule)(または部分表現())であるとは,以下の同値な条件のいずれか(ゆえに全て)を満たすことを言う:

  • 𝔤𝑊 𝑊
  • 𝜌 (𝔤) (𝑊) 𝑊

𝔤-加群・商表現

を与える.

商線型空間 𝑉𝑊𝔤-加群()(または商表現(quotient representation))であるとは,以下の同値な定義で定まる左作用に関する𝔤-加群のこと:

  • 𝑥𝔤 , 𝑣+𝑊 𝑉𝑊 に対し, 𝑥 ( 𝑣+𝑊 ) 𝑥+𝑊
  • 𝑥𝔤 に対し,標準射影 𝑝 : 𝑉 𝑉𝑊 を合成した表現 𝑝 𝜌 (𝑥)

単純性

単純加群

を与える.

  • 𝔤-加群単純(simple)であるとは,その部分加群0 と自分自身のちょうど二つであることを言う.
  • 𝔤-加群半単純(semisimple)であるとは,単純加群の直和で表されることを言う.
既約(分解不能)表現

を与える.

  • 𝔤-加群既約(indecomposable)であるとは,非自明な部分加群直和で表されないことを言う.
  • 𝔤-加群完全可約(completely decomposable)であるとは,既約加群の直和で表されることを言う.
  • 𝔤-加群可約(decomposable)であるとは,非自明な部分表現の直和で表されることを言う.
代数閉体上のSchurの補題

を与える.

ウェイト

ウェイト

を与える.

  • 𝜌に関するウェイト(weight)とは,𝜆𝔤のこと.
  • 𝜌に関する)ウェイト𝜆ウェイトベクトル(weight vector)とは, 𝑣𝑉であって, 𝑥𝔤 に対し,固有値 𝜆(𝑥)固有ベクトルとなるもののこと.つまり,以下を満たすもののこと: 𝑥𝔤 , 𝜌 (𝑥) 𝑣 = 𝜆 (𝑥) 𝑣
  • 𝜌に関する)ウェイト𝜆ウェイト空間(weight space)とは,ウェイトベクトルの集合がなす𝕂-線型空間のこと: 𝑉𝜆 { 𝑣𝑉 | 𝑥𝔤 , 𝜌 (𝑥) 𝑣 = 𝜆 (𝑥) 𝑣 }

証明

  • ウェイト 𝜆 , 𝜆 𝔥 に対し,共通のウェイトベクトル 𝑣 𝑉𝜆 𝑉 𝜆 {0} をとると, 𝔥 に対し, 𝑣 = 𝜆 () = 𝜆 () ( 𝜆 () 𝜆 () ) 𝑣 = 0 となるから,𝑣0 より 𝜆=𝜆 となる.

ルート空間分解

を与える.

𝔤𝔥に対するルート空間分解(root space decomposition)とは以下のデータからなる:

  • 𝔥ルート格子(root lattice)と呼ばれる𝔥の双対線型空間 𝔥 の部分集合 𝛬 𝔥 { 0 }
  • 𝔥ルート空間(root space)と呼ばれる𝔤の部分空間の集合 { 𝔤 𝛼 { 𝑥 𝔤 | 𝔥 , [ , 𝑥 ] = 𝛼 ( ) 𝑥 } } 𝛼 𝛬 { 0 }

これらは以下を満たす:

  • ルート空間の直和が𝔤に等しい,つまり以下を満たす: 𝔤 = 𝔤 0 𝛼 𝛬 𝔤 𝛼

𝛼𝛬 𝔤𝔥に対するルート(root)と呼ぶ.また,極大トーラスの定義より 𝔤 0 = 𝔥 である.

表現論の準備?

三角分解

を与える.

𝔤三角分解(triangular decomposition)とは,以下のデータからなる.

  • 部分Lie代数 𝔤 , 𝔤0 , 𝔤+ 𝔤
  • 𝔤0 の和に関する自由な部分半群 𝛬+ 𝔤0
  • 𝔤0 の基底 { 𝛼𝑗 𝛬+ } 𝑗𝐽
  • 反変自己同型 𝜎 : 𝔤op 𝔤

これらは以下を満たす:

  • 𝔤0 可換
  • 𝔤 = 𝔤 𝔤0 𝔤+
  • [ 𝔤0 , 𝔤+ ] 𝔤+
  • 𝔤+ は, 𝔤0 に関する𝛼0ルート空間分解を持ち,そのルートを集めたものは 𝛬+ に等しい.
  • 𝑗𝐽 𝛼𝑗 = 𝛬+
  • 𝜎 ( 𝔤+ ) = 𝔤 , 𝜎| 𝔥 = id𝔥 , 𝜎2 = id𝔤

三角分解の基本性質

を与えると,以下を満たす:

  • [ 𝔤0 , 𝔤 ] 𝔤
  • 𝔤 は, 𝔤0 に関する 𝛼0ルート空間分解を持つ.
  • 任意のルート 𝛼 𝛬+ に対し, 𝔤 𝛼 = 𝜎 𝔤+𝛼

最高ウェイト加群

BGG圏

を与える.

BGG圏(BGG category) 𝒪 とは,以下を満たすような加群の圏の充満部分圏のこと:

BGG圏の基本性質

を与えると,以下が成り立つ:

  • 全てのウェイト空間は有限次元.
  • O5
  • 𝒪 はNoether圏
  • 𝒪 は部分加群,商加群,直和を取る操作に対して閉じる.
  • 𝒪 はAbel圏
  • 𝔤中心 𝑍 (𝔤) の作用に対して有限
  • 𝑈 ( 𝔤 ) -加群として有限生成.

有限次元Lie代数

メモ

有限次元表現

証明

dim𝑉 に関する数学的帰納法により示す.dim𝑉 のときは自明.

次に, dim𝑉 > 0 とする.仮定より,ウェイト𝜆𝔤ウェイトベクトルが存在する: 𝑣1 𝑉 {0} , 𝑥𝔤 , 𝑥 𝑣1 = 𝜆 (𝑥) 𝑣1 つまり, 𝑉1 𝕂 𝑣1 𝑉 の部分加群となる.仮定より,その商加群 𝑊 𝑉 𝑉1 も仮定よりウェイトベクトルを持つ.また同型定理より,𝑊商加群ウェイトベクトルを持つ. dim ( 𝑉 𝑉1 ) = dim𝑉 1 < dim𝑉 より,帰納法の仮定から,𝔥 で安定化される 𝑊 の旗 {0} = 𝑊0 𝑊1 𝑊 dim𝑉 1 = 𝑉 𝑉1 が存在する.標準射影 𝑝 : 𝑉 𝑉 𝑉1 により定まる 𝑉部分線型空間の増大列 {0} 𝑝 1 ( 𝑊1 ) 𝑝 1 ( 𝑊 dim𝑉 1 ) = 𝑉 𝑉 の旗となる.さらに, 𝑗 dim𝑉 1 に対し,商加群の普遍性より 𝑝 ( 𝑥 ( 𝑝 1 ( 𝑊𝑗 ) ) ) = 𝑥 ( 𝑝 ( 𝑝 1 ( 𝑊𝑗 ) ) ) = 𝑥 ( 𝑊𝑗 ) 𝑊𝑗 となるから,𝔤 で安定化される

Engelの定理

証明

dim𝔤 に関する数学的帰納法により2つの主張を同時に示す. dim𝔤 = 0 のときは, 𝔤 = {0} より,いずれの主張も自明.

次に, dim𝔤 > 0 とする.

証明

dim𝑉 に関する数学的帰納法により示す.dim𝑉 のときは自明.

次に, dim𝑉 > 0 とする.このときウェイト 0𝔤 のウェイトベクトルが存在する 𝑣1 𝔤 {0} , 𝔤 𝑣1 = {0} ここで, 𝑉1 𝕂 𝑣1 , 𝑊 𝑉 𝑉1 とする.各 𝑥 𝔤 𝔤𝔩 (𝑉) に対し,商線型空間の普遍性が誘導する自然な線型変換 𝑥 𝔤𝔩 ( 𝑉 𝑉1 ) 冪零部分Lie代数 𝔤 𝔤𝔩 ( 𝑉 𝑉1 ) に対し, dim ( 𝑉 𝑉1 ) = dim𝑉 1 < dim𝑉 なので,帰納法の仮定から,𝔤 で安定化される 𝑊 の旗 {0} = 𝑊0 𝑊1 𝑊 dim𝑉 1 = 𝑉 𝑉1 が存在する.これより定まる𝑉部分線型空間の増大列 {0} 𝑝 1 ( 𝑊1 ) 𝑝 1 ( 𝑊 dim𝑉 1 ) = 𝑉 𝑉 の旗となる.さらに, 𝑗 dim𝑉 1 に対し, 𝑝 ( 𝑥 ( 𝑝 1 ( 𝑊𝑗 ) ) ) = 𝑥 ( 𝑝 ( 𝑝 1 ( 𝑊𝑗 ) ) ) = 𝑥 ( 𝑊𝑗 ) 𝑊𝑗 より,𝔤 で安定化される

冪零Lie代数のイデアルと中心の共通部分

を与えると,以下は同値:

  • 𝔦 {0}
  • 𝔦 𝑍 (𝔤) {0}

証明

𝔦 𝑍 (𝔤) {0} のとき, 𝔦 {0} となるのは自明.逆を示す.

𝔦 {0} のとき,イデアルの定義より, ad (𝔤) (𝔦) = [ 𝔤,𝔦 ] 𝔦 を満たす.よって, ad (𝔤) | 𝔦 (𝔦) 𝔤𝔩 (𝔦) 部分Lie代数と見做せる.𝔤冪零Lie代数だったから, 𝑥𝔤 に対し, ad (𝑥) | 𝔦 冪零変換となる.よって,𝔤 のウェイト 0𝔤 のウェイトベクトルが存在し, 𝑥 𝔦 {0} , ad (𝔤) | 𝔦 (𝑥) = [ 𝔤,𝑥 ] = 0 となる.つまり, 𝑥 𝔦 𝑍 (𝔤)

Engelの定理

を与えると,以下は同値:

証明

冪零Lie代数の定義より,𝔤冪零Lie代数ならば, 𝑥𝔤 に対し, ad𝑥 𝔤𝔩𝔤 冪零変換となることは自明.逆をdim𝔤に関する数学的帰納法により示す. dim𝔤 = 0 のときは自明.

次に, dim𝔤 > 1 とする.このとき 𝔤 の中心 𝑍(𝔤) は非零.よって, dim ( 𝔤 𝑍 (𝔤) ) < dim𝔤 であり,かつ 𝑥 + 𝑍 (𝔤) 𝔤 𝑍 (𝔤) に対し, ad ( 𝑥 + 𝑍 (𝔤) ) 冪零変換となるから,帰納法の仮定より, 𝔤 𝑍 (𝔤) 冪零Lie代数である.一般に,このとき 𝔤 自身も冪零Lie代数となる

Lieの定理

可解線型Lie代数のウェイトベクトルの存在

を与える.𝕂の標数について,

  • char𝕂 = 0
  • dim𝑉 < char𝕂

のいずれかを満たすとき,ウェイト 𝜆 𝔤 ウェイトベクトル 𝑣𝑉0 を持つ.

証明

dim𝔤 に関する数学的帰納法により示す. dim𝔤 = 0 のときは, 𝔤 = {0} より自明.

次に, dim𝔤 > 0 とする.可解性の定義より,導来Lie代数 [ 𝔤,𝔤 ] の商Lie代数 𝔤 [ 𝔤,𝔤 ] は非零.さらに,その商Lie代数𝔤[𝔤,𝔤]は可換.よって,極大イデアル 𝔦 [ 𝔤,𝔤 ] を取ると, 𝑧 𝔤𝔦 に対し, 𝔤 = 𝔦 + 𝕂𝑧 となる.

帰納法の仮定より,ウェイト 𝜆 𝔦 ウェイトベクトル 𝑣𝑉 が存在する.そのウェイト空間𝑊𝑉 とすると, 𝑥𝔦 , 𝑧𝔤 , 𝑤𝑊 𝑥 ( 𝑧𝑛 (𝑤) ) = 𝑧 ( 𝑥 ( 𝑧 𝑛1 (𝑤) ) ) [ 𝑧,𝑥 ] ( 𝑧 𝑛1 (𝑤) ) = 𝑗=0 𝑛 ( 𝑛 𝑗 ) 𝜆 ( ( ad𝑧 ) 𝑗 (𝑥) ) 𝑧 𝑛𝑗 (𝑤) tr ( 𝑥| 𝑈 ) = ( dim𝑈 ) 𝜆 (𝑥)

𝑊は有限次元なので,ウェイト 0𝔤=(𝔥+𝕂𝑧)ウェイトベクトル 𝑣 𝑉 {0} が存在する.

Jordan-Chevalley分解

Jordan-Chevalley分解

を与えると,𝑥Jordan-Chevalley分解 𝑥 = 𝑥s + 𝑥n を持つとき, ad𝑥 end ( 𝔤𝔩 (𝑉) ) Jordan-Chevalley分解 ad (𝑥) = ad (𝑥) s + ad (𝑥) n を持ち, ad (𝑥) s = ad ( 𝑥s ) , ad (𝑥) n = ad ( 𝑥n ) を満たす.

無中心半単純Lie代数

参考文献